国家社科基金获得者
曹明响
个人简介：男，汉族，1982年出生，中共党员，博士，教授，硕士生导师。
主要研究领域及代表性成果（限5项）：
主要从事高维数据统计推断方面的研究工作。
[1] Cao M.*, Zhao Y., Xu K., He D., Huang X., A high-dimensional test for multivariate analysis of variance under a low-dimensional factor structure, Communications in Mathematics and Statistics, 2022, 10: 581-597.
[2] Cao M., Liang S., He D.* and Xu K., Testing linear hypothesis of high-dimensional means with unequal covariance matrices, Journal of the Korean Statistical Society, 2022, 51:526-541.
[3] Cao M.，Sun P. and Park J.*, A simultaneous test of mean vector and covariance matrix in high-dimensional settings, Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, 212: 141-152.
[4] Cao M.*，Sun P., He D., Wang R. and Xu X., A test on linear hypothesis of k-sample means in high-dimensional data, Statistics and Its Interface, 2020, 13: 27-36.
[5] Cao M., Park J.* and He D., A test for the k sample Behrens-Fisher problem in high dimensional data, Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 201: 86-102.
获批项目简介：
《高维数据的假设检验及其在张量数据分析中的应用》获批2023年度国家社科基金统计学专业一般项目资助。
该课题聚焦高维数据的假设检验及其在张量数据分析中实际问题，拟在Spiked协方差结构下多样本均值的线性检验问题、基于随机方法的协方差检验问题、多样本均值和协方差阵的同时检验问题及高维检验方法在张量数据中的应用方面开展研究工作，以期丰富高维数据的统计推断理论成果、扩大高维数据分析方法的应用。
