科研队伍
国家自然科学基金获得者
王骏
个人简介：男，汉族，1990年出生，中共党员，博士，讲师。
主要研究领域及代表性成果（限5项）：
从事电子元器件可靠性建模与预测、高维数据分析、变点分析等方面的研究。获得国家自然科学基金青年基金资助。代表性成果：
1. Jun Wang, Dianpeng Wang, Yubin Tian. “Multidimensional specification test based on non-stationary time series”. TEST, Vol. 31, pp. 348 - 372 (2022).
2. Jun Wang. “Consistency of the Adaptive Bayesian Prediction of Reliability based on Sequential Experiments”. Communications in Statistics - Theory and Methods, Vol. 52, pp. 8749 - 8762 (2023).
3. Jun Wang, Dianpeng Wang, Yubin Tian. “Adaptive Bayesian Prediction of Reliability Based on Degradation Process”. Communications in Statistics - Simulation and Computation, Vol. 51, pp. 4788 - 4798 (2022).
4. Jun Wang, Yubin Tian, “An Adaptive Reliability Prediction Method for the Intelligent Satellite Power Distribution System”. IEEE Access, Vol. 6, pp. 58719-58727 (2018).
5. Jun Wang, Xia Cai, Yubin Tian, Houbao Xu, Liang Ren, “Reliability analysis for VDMOS under 150 centigrade”. WIT Transactions on Engineering Sciences, Vol. 108, pp. 617-624 (2015).
获批项目简介：
项目名称：基于退化过程的优化采样和参数估计方法研究
项目简介：获批国家自然科学基金青年项目“基于退化过程的优化采样和参数估计方法研究”，主要内容为：(1)冲击系数已知和未知情况下泊松过程与高斯过程加和模型的自适应采样方法和参数的自适应极大似然估计和自适应贝叶斯估计方法；(2)冲击系数已知和未知情况下泊松过程与高斯过程乘积模型的优化采样方法和参数的自适应估计方法；(3)证明泊松过程与高斯过程混合模型参数的自适应估计的相合性，即证明建立的方法在大样本下的收敛性。
获批省级质量工程项目“高等学校办学效益建模和实践研究”，主要内容为：为了适应新时期高等教育发展的客观需要，努力提高高等学校人才培养和行政管理的质量和效率，以安徽师范大学为例，以各学院数据为样本探索研究高等学校办学效益评价系统，旨在通过项目实践建立完善合理的评价模型，改善当前教育资源分配中存在的问题，从而加强学校管理，提高办学效率。
