国家自然科学基金获得者
汪浩
个人简介：男，汉族，1989年出生，中共党员，博士，安徽师范大学数学与统计学院副教授，硕士生导师。
主要研究领域及代表性成果（限5项）：
长期从事风险管理、金融数学、最优化控制等领域研究。获得国家自然科学基金青年科学基金资助。在Insurance: Mathematics and Economics，International Journal of Control，Communications in Statistics-Theory and Methods等SSCI/SCI期刊上发表科研论文十余篇。代表性成果（*为通讯作者）：
1. Xingyu Yan, Jiaqian Yu, Weiyong Ding, Hao Wang*, Peng Zhao. A novel two-way functional linear model with applications in human mortality data analysis. Journal of Applied Statistics, https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2253379, 2023.
2. Hao Wang, Ning Wang, Lin Xu, Shujie Hu, Xingyu Yan. Household investment-consumption-insurance policies under the age-dependent risk preferences, International Journal of Control, 2023, 96 (10): 2542-2554.
3. Wei Jiaqin, Cheng Xiang, Jin Zhuo, Wang Hao*. Optimal consumption-investment and life-insurance purchase strategy for couples with correlated lifetimes, Insurance: Mathematics and Economics, 2020, 91: 244-256.
4. Wang Hao, Wang Rongming, Wei Jiaqin. Time-consistent investment-proportional reinsurance strategy with random coefficients for mean-variance insurers, Insurance: Mathematics and Economics, 2019, 85: 104-114.
5. Wang Hao, Wang Rongming, Wei Jiaqin, Xu Shaosheng. Optimal investment-consumption-insurance strategy in a continuous-time self-exciting threshold model, Communications in Statistics-Theory and Methods, 2019, 48: 3530-3548.
获批项目简介：
项目名称：基于生命周期的最优投资、消费和保险配置问题研究
项目简介：本项目拟研究与生命周期有关的最优投资、消费及保险配置问题。主要研究内容包括：1、研究投保人的寿命由外部马尔可夫链调制时的最优投资、消费和寿险购买问题，结合动态规划原理和马尔可夫链逼近的方法，完成HJB方程的求解及验证性定理的证明。2、基于问题1，研究时间不一致偏好下具有时变消费限制的最优控制问题，应用鞅方法和Mellin变换完成偏微分方程的求解并得到最优策略的表达式。3、基于问题1，拟结合动态规划原理和强化学习的方法求解带有健康险及长期护理保险决策的最优化问题，旨在得到合适的投资、消费和保险策略使得目标效用函数达到最优。本项研究紧密结合金融实践及当前我国建立长期护理险制度的大背景，兼具学术价值和应用前景，研究成果将为有关部门及个人制定决策时提供一定的理论依据。
