国家自然科学基金获得者
郑明
个人简介：男，汉族，1992年出生，中共党员，博士，讲师，硕士生导师。
主要研究领域及代表性成果（限5项）：
长期从事不平衡数据挖掘和分析方面的研究。获得国家自然科学基金青年科学基金资助，云南大学东陆英才科研学术杰出奖、云南大学优秀博士毕业论文、以及云南省博士研究生学术新人奖获得者。
获批项目简介：
项目名称：全局信息感知多视角下的不平衡数据重采样方法研究
项目简介：在人工智能和数据挖掘领域，数据分布不平衡是一种常见的现象。为了解决面临不平衡数据时，分类模型的决策边界向多数类倾斜的问题，涌现了许多重采样方法。但仍存在生成少数类样本不够真实、误剔除有用多数类样本和采样方法之间相互干扰等挑战。为此，本项目基于不平衡数据的全局信息，从三个视角展开工作：（1）研究结合条件带梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络和集成学习的过采样方法，生成预期的接近真实数据分布的少数类样本，提高绝对不平衡数据上的分类性能；（2）设计结合双边噪声过滤器和互类势的欠采样方法，以剔除不具代表性的多数类样本，提高相对不平衡数据上的分类性能；（3）构建能够自动确定采样率的并行混合采样方法，在降低时间消耗和避免采样方法之间相互影响的同时，还能获得较好且稳定的分类性能。最终通过不同领域的不平衡数据集验证上述方法的有效性，成果对理解和改善数据分布不平衡具有重要的理论意义和应用价值
