国家自然科学基金获得者
李洪潮
个人简介：男，汉族，1995年出生，中共党员，博士，硕士生导师。2017年6月获安徽大学测绘工程，软件工程双学士学位，2022年6月获安徽大学计算机科学与技术专业工学博士学位。2022年7月加入安徽师范大学计算机与信息学院工作，现为计算机与信息学院讲师。
主要研究领域及代表性成果（限5项）：
长期从事人工智能与现实交通场景的交叉研究。获得国家自然科学基金青年基金以及安徽省自然科学基金青年基金资助。以第一作者在人工智能领域顶级会议CVPR、AAAI发表相关论文。以第一作者在人工智能领域顶级期刊IEEE T-IP，IEEE T-ITS, IEEE T-MM发表相关论文。
获批项目简介：
项目名称：基于深度结构化表示的复杂交通场景车辆重识别研究
项目简介：车辆重识别旨在研究不重叠的多个摄像区域对于特定车辆的检索性能，在公共安全、平安城市和智慧交通等应用中有着至关重要的作用。虽然当前的车辆表示模型已经取得了一定成功，但是在应用到现实交通场景时仍有以下三个技术难点亟待解决：（1）难以关联复杂的相机网络。（2）难以处理不同分辨率的车辆图像。（3）难以匹配跨昼夜的车辆图像。针对上述技术难点，本项目拟研究以下内容：（1）提出相机拓扑图卷积网络聚合复杂相机网络下的车辆特征，提高模型对于跨相机场景的特征表示能力。（2）提出跨分辨视觉提示模型对低分辨率图像进行视觉提示，提高模型对于跨分辨场景的图像兼容能力。（3）提出跨昼夜半监督学习模型，使用有标签的白天图像和无标签的夜间图像训练车辆表示模型，提高模型对于跨昼夜场景的图像检索性能。研究成果有望推动车辆重识别技术的发展，为“智慧交通”提供理论和技术支持。
