国家自然科学基金获得者
姜伟
个人简介：男，汉族，1989年出生，中共党员，博士，讲师，硕士生导师。
主要研究领域及代表性成果（限5项）：
长期从事多模态城市空间感知，旅游情感时空建模，时空大数据挖掘领域。
1. Jiang W; Wang Y; Xiong Z; Song X; Long Y; Cao W ; Detecting Urban Events by Considering Long Temporal Dependency of Sentiment Strength in Geotagged Social Media Data, ISPRS International Journal of Geo-Information，2021, 10: 322.
2. Jiang W; Xiong Z; Su Q; Long Y; Song X; Sun P ; Using Geotagged Social Media Data to Explore Sentiment Changes in Tourist Flow: A Spatiotemporal Analytical Framework, ISPRS International Journal of Geo-Information，2021, 10: 135.
3. 国家自然科学基金,青年基金, 42301490, 面向多模态旅游情感地理信息的自适应融合图谱研究,2024.01-2026.12,在研,主持
4. 安徽省自然科学基金,青年基金,1908085QD165,基于社交媒体数据顾及邻近时空位置相关关系的时空异常探测研究, 2019.07-2021.06,结题,主持
5. 国家重点实验室开放基金,20I04,顾及群体特征的居民消费区位选择行为建模研究，2020.01-2022.12,结题,主持
获批项目简介：
项目名称：面向多模态旅游情感地理信息的自适应融合图谱研究
项目简介：在“情感转向”浪潮下，情感时空研究是地理信息学、心理学等多学科交叉融合，发展人工智能时代“以人为本”GIS的重要基石。旅游情感在流动的情景中呈现出多变性、易变性，其时空过程表征问题在情感时空研究中具有典型性。目前，多模态数据被应用于刻画旅游情感动态，但各模态间存在时空、情感、主体等差异，如何将多模态数据融合转化为可解释和可计算的表征结果，仍是一个关键瓶颈。因此，本项目围绕文本、图像、视频等数据，拟通过构建多模态旅游情感地理信息的融合表征框架，形成自适应融合模式，实现旅游情感时空过程的形式化表达；探索多模态旅游情感地理实体的多维属性抽取、动态关联抽取、自适应融合方法，识别实体融合内容与强度层次，建立自适应融合图谱结构；在此基础上，设计自适应融合图谱评价指标体系与数据库，开展旅游智能应用服务。本研究有助于深化情感地理信息的多元化应用机制，发展情感地理信息学，为有情感的时空智能建设奠定基础。
