来源：哈佛商业评论
技术的变革与创新不断加快，掀起一股积极改变我们工作和生活方式的革新力量，带领我们走进一个令人兴奋、前所未遇的技术时代。面对不断出现的新技术，你是否不止一次地问自己“我是不是再一次错过了？！
为了以最好的方式向前，你必须不断了解新兴趋势，懂得新出现的技术是什么，不是什么以及如何工作。我们身处的技术变革时代，并不是一个由机器人掌控的冰冷未来。人类将变得更强大——主宰自身命运，将技术控制于手中。与此同时，人们不再坐等新技术改变世界，而是着手重塑世界，让技术为我所用——致广大，而尽精微。
埃森哲连续11年推出年度《技术展望》。本年度，全球共有来自31个国家的5,400多位业务与信息技术高层管理者参与调研，探讨了包括技术对其组织的影响，以及未来数年中需优先进行的新技术投资等等话题。研究发现，最近3年的技术趋势一脉相承。
今天，人类比以往任何时候都更能掌控自身命运。
究其原因，或许大大出乎你的意料。
一些曾经看似不可能实现数字化转型的领域，如今也因为人工智能、物联网、大数据等技术发生着巨大转变，为社会创造着更多福祉。以创造扫地机器人Roomba闻名的iRobot公司，正在与海洋环保者们合作开发海洋巡逻智能机器人，用于猎捕和管控入侵物种，保护原生鱼群；精准农业等其他新型产业，也在通过革新，满足人口持续膨胀所引发的巨大粮食需求。
除了商业创新，技术本身也赋予了人类更强大的能力。比如，视频技术的发展正在不断刷新我们看待世界、与之互动的方式。早期的电视节目都需经过周密策划，严格按照脚本制作，我们只能遵从创作者的单一视角，形成共同的世界观。但在不到100年的时间里，我们已步入一个包罗无数视点的网络世界——它们来源于政府、企业——还有更重要，普罗大众。现在，我们建立起了真正意义上的直播文化，利用Periscope、Facebook Live等技术工具，任何人都能自主播出内容和收看节目。
此外，数字时代带给我们的也绝不仅仅是新型的工具。展望未来，我们将拥有近乎无限级的处理和演算的量子计算能力，以全新方式解决各行各业的难题。我们还能把机器人、人工智能应用到各行各业，与人类并肩而行，这是在重塑整个世界，也是在重塑我们自己。在这场宏大而持续的变革浪潮中，企业如能抓住机遇、顺势而为，便有机会在新一轮社会进程中，牢牢占据有利位置。
技术是重塑人类世界的关键。那么，企业下一步该怎么走？答案是：借助技术力量，使世界变得更美好。
埃森哲认为，技术作为催化剂将帮助企业挖掘巨大的商业潜力。借助技术，人类将获得更强大的技能，企业能更好地倾听客户和员工心声，与个人之间的关系将更紧密，并助力他们实现个人目标。
2017年企业不容忽视的5大科技趋势
“技术为人”是如今各个企业应该掌握的战略核心。目标的转变意味着角色的转换，企业通过智能技术应用将改变现有的客户关系——从买卖转变为伙伴。同样，企业内部员工也将由此受益。企业需要从客户和员工的利益出发，使智能技术发挥效用，满足他们的需求。这意味着，企业得把长久以来追求利润最大化的目标暂时搁置一边。
这一伙伴关系的首要支柱，就是开发能够为人所用的技术。如果说技术可被看作一位受信赖的同事，那么企业发展与个人发展之间的界线就会逐渐淡化；未来，企业将更多扮演客户和员工的合作伙伴的角色，带动周边各个商业生态系统逐步崛起。
《技术展望》报告认为，在当今的数字时代，以下五大新兴技术趋势对于企业的成功至关重要：
趋势一：人工智能
AI打造企业数字化名片。人工智能（AI）将成为企业数字化的代言人。如今，已有超过300万人与亚马逊 Echo的聊天型助手Alexa进行着愉快交谈。5年前，你与Echo谈话，他所需的反应时间是3秒，而如今已经可以达到1.5秒。
从自动驾驶汽车中使用的计算机视觉，到即时翻译所依托的机器学习，从后台运营工具到扮演更高端的角色，人工智能为我们展示了未来人机交互所应达到的标准：简洁、方便。而在处理复杂难题的时候，人工智能将充分调动其在各个场景和渠道中获得的经验来采取行动，在与人类互动时，它还会不断学习，不断向达成新的目标而努力。
尽管许多人质疑人工智能只是另一则被热炒的科技概念，但其发展势头却不容忽视。调查发现，85%的企业高管计划在未来三年广泛投资人工智能相关技术。企业的管理层需要将其作为重点投资建设的核心能力，实现差异化竞争优势，打造企业数字化的“门面”。
趋势二：平台经济
集结众人的力量。越来越多的企业已在第三方平台上集成自身的核心业务功能。平台正迅速成为核心“枢纽”，企业将由此进入众多复杂的数字生态系统。
对于领先企业而言，第三方不仅仅是传统的合作伙伴，更可以是一起构建新生态系统、谋求下一轮战略增长的重要一员。在此过程中，企业将定义新的价值链，从而创造出新业务、新产品，甚至是新市场。构建或参与数字平台绝不是为了追求短期利益，而是为了获得长久的竞争力。
一些领先企业已经果断采取了行动。2016年，通用汽车为网约车平台Lyft注资5亿美元，并联合Lyft推出短租服务Express Drive，即租即用、极为方便。通用汽车的着眼点并非此项服务的短期成功，而是希望借助Lyft平台踏足全新的数字交通生态系统——在其中，传统汽车制造商能够与车辆共享和无人驾驶领域的佼佼者缔结战略联盟。
以外，通用汽车还斥资10多亿美元收购了无人驾驶汽车软件公司Cruise Automation，并进一步投资10亿美元在底特律建设无人驾驶汽车试验设施。美国全食超市公司（Whole Foods Market）和百货电商Instacar便的合作，国内众安保险与大疆创新联合为农村用户提供全方位的农业无人机保险保障服务。亦是同理。
在进军新一代数字生态系统的过程中，一些企业正自主打造平台，以其业务为核心构建新型生态系统。事实上，70%的“独角兽”初创企业均为平台企业。但并非所有企业都一定要成为平台提供方。有些企业拥有这样的机会，而大多数企业则依托现有平台进入新的生态系统，这样既省钱又快捷。不管采取上述哪一种模式，所有企业都必须充分利用所在生态系统中的平台优势，最大程度地赢得成功。
趋势三：人才管理新学
随着柔性劳动力派遣平台和在线工作管理解决方案的流行，传统的人力资源模式和架构都在逐步瓦解，开放式的人才市场将成为未来的主流。因此，快速创新和组织变革的关键所在——按需组建人才团队，将是企业真正实现数字化的必要条件。
百年来，企业一直沿用固化的等级制雇佣和管理模式，而这一模式在当前的数字化时代面临着极大的挑战。调查发现，73%的受访高管指出，企业官僚主义正在扼杀生产力与创新。
专注于平面设计、UI设计、插画设计和动画视频设计等领域的特赞（tezign.com），是一个一个技术型提供设计创意解决方案的平台。吸引了来自16个国家、74个城市的10000余位优秀设计创意人才入驻，已经服务了4000多家企业客户，从世界500强到初创公司都有，包括联合利华、可口可乐、伊利和优酷等。特赞利用大数据对设计创意人才和企业客户进行精准匹配，并提供法务管理、财务管理和项目管理工具。
除此之外，老牌企业也在改变人才管理模式。目前，宝洁正着力加大“柔性招聘”的力度，计划在未来两财年中投入数百万美元。调查中，85%的IT及业务主管计划在未来一年中聘用更多的独立自由职业者。
趋势四：设计思维
激发用户新体验。如果技术能做到因人而宜，会怎么样？如今，利用数字技术创造个性化客户体验，被企业视为新的战场。技术将进一步提升人机协作效率，这不仅能带来良好的个性化体验，更能切实提升数字化技术的使用效率，使技术真正成为人类的得力助手。
现实中，人性的复杂程度远超技术。研究人员发现，人们更可能对在工作间隙弹出的警告做出反应。也就是说，技术如果能配合人们的工作，人们就会使用它；否则，人们就会抛弃或忽略它。网络安全所面临的困境，清晰反映了如下这一日渐显露的技术洞见：仅有技术功能还远远不够；企业要想获得真正成功，必须考虑到人的行为。
从简单的个性化技术，到完全定制化的服务体验，这一过程中潜藏着巨大商机。与其他零售商的不同，服装订购初创企业Stitch Fix根据每位客户的品味，将量身定制的款式送到其手中；公司99.99%的产品都独一无二。
为了充分发挥依托人工智能的后端分析能力、支撑聚焦行为的技术，企业必须将自身系统中的每一项应用软件，都视为了解客户行为的窗口、以及完善企业产品与服务的试验台。
企业越是深入了解客户购买自身产品的原因、或员工使用职能工具的特定方式，就越能从中找到规律并构建模型，进而帮助人们实现个人目标。通过积极响应人们的行为，企业将自然而然地重塑客户关系和员工关系——成为他们的合作伙伴。
趋势五：管理未知
打造新产业，设立新标准。当今的企业不只是在打造新型产品与服务，同时也在塑造着全新的数字产业。从技术标准、道德规范到政府政策，由商业生态系统所驱动的数字经济中，许多规则仍待确定。谁能在全新的生态系统中抢占核心位置，谁就将掌握制定新游戏规则的话语权。
特斯拉正在将储能技术研究延伸至家用产品当中，颠覆传统的公用事业服务和建筑方法。同时，公司即将推出特斯拉网络（TeslaNetwork），组建一支特斯拉私家车队开展无人驾驶拼车服务，由此催生出全新的“汽车所有权——共享交通”模式。特斯拉的多元化数字战略已对诸多行业的老牌传统企业构成直接威胁，由于后者缺乏成熟的数字生态系统，无法在多个领域中同时迎接特斯拉的进攻。
市场塑造者在制定新的游戏规则，为其未来发展铺平道路。领先企业无需等待国家出台新规定，而是主动出击。通过建立适用于整个行业的最佳实践，企业将确保其他机构遵守这些标准，在新市场中开展有序竞争。
新型数字产业引起的连锁反应可能对社会各个层面产生颠覆性影响。因此，领军企业必须将数字信任（安全、隐私、数字道德）视为所有数字产业战略的核心。唯有这样，才能被消费者、其他行业的企业以及政府监管部门所接受。
齐菁 | 编辑
齐菁是《哈佛商业评论》中文版新媒体编辑。本文摘编自埃森哲2017年度《技术展望》。