报告题目：Statistical Inference for High-dimensional Data
报 告 人：张新生 教授
报告时间：5月28日（周四）9:30
报告地点：学苑南楼五号楼数计学院学术报告厅
报告简介：
In the last decades, high-dimensional data analysis has been an active area. Methodology for high dimensional data is one of the most important research topics in statistics. For high dimensional data, the number of explanatory variables is much larger than the sample size. The conventional methods of statistical inference are no longer valid. In this talk I will briefly review recent development on the statistical methodology and theory for the analysis of high- dimensional data. I will also introduce our recent results on the comparison of
报告人简介：
张新生，复旦大学教授、博士生导师、统计系系主任、复旦大学第六届教学名师奖获得者，是过程统计、MCMC与Bayes统计分析、随机序与风险管理等方向的研究专家。现担任教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会统计学专业教学指导分委员会委员，中国现场统计研究会生存分析分会副理事长，上海市数学会第十一届理事会理事等学术职务。张新生教授多年来滚动主持国家自然科学基金项目多项，是多个国际学术期刊编委，10余个国际学术期刊特邀审稿人，10余个国际学术会议的组织委员会和程序委员会委员,发表科研论文50余篇。
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