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数计学院学术报告

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报告题目On Efficient and Robust Anonymization for Privacy Protection

                      on Massive Streaming Categorical Information

  张吉 博士

 澳大利亚南昆士兰大学

报告时间929日(周下午3:00-4:00

报告地点:学苑南楼五号楼二楼数计学院学术报告厅

报告简介

Protecting users' privacy when transmitting a large amount of data

over the Internet is becoming increasingly important nowadays. In

this paper, we focus on the streaming categorical information and

propose a novel anonymization technique for providing a strong

privacy protection to safeguard against privacy disclosure and

information tampering. Our technique utilizes an innovative two-

phase anonymization approach which is very easy to implement,

highly efficient in terms of speed and communication and is robust

 against possible tampering from adversaries. 

 

  欢迎参加!

 

                                                       数学计算机科学学院

                                                           2015927

添加者:方龙祥  添加日期:2015-09-28 审核者: 审核日期:

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