近日，由我院完成的一项高频轨迹地图匹配研究成果“基于路网拓扑的高频轨迹地图匹配算法”被智能交通系统顶级刊物TITS录用并在线出版。该项成果将时空数据分析引入智能交通领域，利用路网的拓扑结构和高采样率车辆轨迹数据的特征，建立轨迹缓冲区更高效地处理海量路网，并充分保留了必要的过渡节点和路段，通过构建误差椭圆的方法将基于关键样本点分割后的轨迹数据与道路网络进行匹配，其主要思路如图1和图2所示。在真实轨迹数据集和实际路网环境上的实验结果表明，所提算法比现有高频轨迹地图匹配算法更高效。成果论文题目为“High-frequency trajectory map matching algorithm based on road network topology”，我院俞庆英副教授为成果第一完成人。
TITS（IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems）是IEEE旗下智能交通系统领域的顶级刊物，2020年影响因子6.492，在中科院Journal Citation Reports（JCR）期刊分区（http://www.fenqubiao.com）中位列“工程技术”领域的第一区，Top期刊，是中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）重点推荐高水平学术期刊。
该成果论文目前已在IEEE Xplore网站上刊登：http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2022.****689 。