各有关单位和申请人：
国家自然科学基金委近期发布了系列重大研究计划项目指南，现将相关要求转发如下：
一、“关键金属冶金的科学基础”重大研究计划
本重大研究计划项目面向国家重大战略需求，聚焦新能源、电子信息等领域用关键金属，探索关键金属元素富集分离与纯化的新机制，建立关键金属元素超常富集、相似分离、超纯制备的新方法，形成强选择性的冶金技术体系与科学基础，构建关键金属冶金的研究新范式，推进冶金产业升级，保障关键金属供应链安全。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 关键金属元素的富集提取机制。
2. 关键金属相似元素的高效分离原理。
3. 关键金属超纯制备过程调控规律。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 关键金属元素的富集提取新机制。
2. 关键金属相似元素的分离新方法。
3. 关键金属的超纯制备与检测新体系。
（二）重点支持项目。
1. 稀溶液/大宗固废的提取冶金与资源开发。
2. 相似元素分离的方法创新与过程保障。
3. 关键稀散金属的高纯化与材料制备。
（三）集成项目。
1. 复杂关键金属矿产分离富集与资源化突破。
2. 铀/钍等核级关键金属冶金与高纯材料支撑。
3. 锗超常富集及其同位素/半导体材料纯化制程。
4. 高温难熔金属铼/钨/钛的纯化冶金与材料（器件）制造。
5. 先进材料导向的稀土分离纯化与材料（器件）开发。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目10项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目5项，直接费用的资助强度约为280万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目3项，直接费用的资助强度800万元/项，资助期限为4－5年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100370.html。
二、“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划
本重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题，挖掘机器学习的基本原理，发展可解释、可通用的下一代人工智能方法，并推动人工智能方法在科学领域的创新应用。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 深度学习的基本原理。
2. 可解释、可通用的下一代人工智能方法。
3. 面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。
2026年度资助研究方向为：
（一）重点支持项目。
1. 几何对称性先验嵌入的深度神经网络。
2. 智能体驱动的多模态全流程数据治理平台。
3. 高维复杂物理约束下的生成建模与科学计算。
4. 融合物理与人工智能的极端尺度科学成像。
5. 基于深度学习的量子多体计算。
6. 人工智能加速的仿星器优化设计。
7. 耐受极端环境的生物元件设计平台。
（二）集成项目。
1. 深度神经网络动力学机制理论与新架构设计。
2. 符合物理规律的世界模型理论与关键技术。
3. 感知与决策协同的全病种多模态病理大模型与应用。
4. 面向空天发动机高端工程装备研发的智能基座与应用。
2026年度资助计划为：
拟资助重点支持项目约5项，直接费用资助强度约为200万元/项，资助期限为3年；拟资助集成项目约4项，直接费用资助强度为300－500万元/项，资助期限为3年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100371.html。
三、“超越传统的电池体系”重大研究计划
本重大研究计划聚焦电池体系的能量与物质可控输运规律，突破传统平板电极界面电荷层理论、“摇椅式”嵌脱储能机制、传统电池材料体系与架构以及当前研究范式等，发挥多学科交叉融合研究优势，围绕超长寿命、高稳定性储能电池与超高比能动力电池新体系创新，取得前瞻性基础研究成果，引领全球电池科技变革，支撑我国“双碳”战略和能源科技自立自强。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 多场耦合下的电子、离子、分子等多物种输运规律。
2. 跨尺度、多结构的能量-物质传递与转化规律。
3. 带电界面的相互作用与调控机制。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 电池新概念及新结构。
2. 电池新理论及人工智能方法。
3. 电池工况表征新技术及安全性提升机制。
4. 电池新材料及创制策略。
5. 颠覆性电池储能新体系。
（二）重点支持项目
1. 锂/钠电池共性科学问题解析与颠覆性解决对策。
2. 电池体系中的无损表征新技术。（申请团队需由长期深耕电池领域与长期深耕先进表征领域的申报人组成）
3. 高安全长寿命低成本储能电池。
4. 极端条件高性能电池。
5. 高比能高功率飞行器新动力电池。
6. 固体电解质离子输运理论与材料设计。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约15项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目约6项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100392.html。
四、“高精度量子操控与探测”重大研究计划
本重大研究计划聚焦高精度量子操控与探测技术及应用，发展量子增强的新原理、新方法，推动精密测量技术进步；突破量子系统的操控与探测在高精度、高复杂度和可扩展性等方面的技术挑战，为量子信息科学发展提供支持；充分发挥量子平台和工具的优越性，突破经典技术探测极限，促进量子信息科学与其他领域的交叉融合。进一步提升我国量子科技基础研究的原始创新能力，为实现我国量子科技自立自强提供支撑。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题开展研究：
1. 量子增强的新原理和新方法。
2. 量子信息科学进一步发展需要的高精度量子操控与探测技术。
3. 超越经典技术的量子操控与探测技术的应用。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 量子增强的新原理和新方法。
2. 量子信息技术中的高精度量子操控与探测。
3. 超越经典技术的量子操控与探测技术。
（二）重点支持项目。
1. 光和原子体系非经典态的制备和操控。
2. 纠缠增强的量子精密测量技术与应用。
3. 波函数的精密测量。
4. 外场下冷分子碰撞动力学调控理论与实验。
5. 量子计算的实时纠错系统设计与构建。
6. 新型光钟技术。
7. 核光钟关键技术。
8. 量子测量在惯性、引力测量和引力波天文观测等方面的应用。
9. 量子精密测量在遥感技术中的应用。
10. 量子精密重力测量技术在防震减灾中的应用。
11. 量子精密测量在生物医学及脑机接口等方面的应用。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约18项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目约8项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100393.html。
五、“面向未来技术的表界面科学基础”重大研究计划
本重大研究计划立足于若干未来技术的共性表界面科学问题，聚焦于固体功能体系的界面构筑、探测与模拟，实现表界面结构与功能的精准调控，助力能源催化、界面超导和芯片器件等重大领域的发展，提升我国在关键技术领域的原始创新能力。
本重大研究计划围绕功能体系中的界面态这一核心科学问题，集中开展以下三方面研究：
1. 界面态的探测与表征。
2. 界面态的理论与计算。
3. 界面态的设计与调控。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 界面精密探测新技术。
2. 界面精确计算新理论。
3. 界面精准构筑新方法。
（二）重点支持项目。
1. 催化表界面原子结构的精准模拟与智能预测。
2. 惰性小分子转化的表界面动态催化机制与新过程。
3. 工作条件下半导体表界面结构设计及智能模拟。
4. 基于量子传感的超灵敏表界面探测技术。
5. 界面电子结构的原位探测与调控。
6. 柔性热电器件的界面电声耦合调控。
7. 离子型光电半导体界面多场耦合调控。
8. 半导体磁性异质结自旋信息器件。
（三）集成项目
1. 面向大规模集成电路的低维半导体表界面研究。
研究方向为：金属-低维半导体欧姆接触界面的原子级构筑；栅介质—低维半导体的界面精准调控；大规模碳基集成电路的研制。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约12项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目约6项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目1项，直接费用资助强度约为1500万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100394.html。
六、“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划
本重大研究计划瞄准中国航天运输系统国家重大需求，提出跨域高效智能飞行新思路，面向跨域、变构、可重复飞行关键特征，建立非定常空气动力学模型，发展多物理参数实时感知与智能控制理论，突破主动热防护、变构型机构-结构设计、主动流动控制和电磁力热环境模拟与科学实验等关键技术，取得一批多物理场高效飞行原创性成果，牵引学科深度融合与创新发展，革新面向航天巨系统的智能系统工程范式，为我国未来航天运输系统提供关键理论、方法、技术和人才队伍储备，促进中国航天运输系统发展规划的顺利实施。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题开展研究：
1. 变构型材料与机构的多物理场耦合机理。
2. 跨域非稳态流动模型及调控机制。
3. 变构与飞行的一体化智能控制。
2026年度资助研究方向为：
（一）重点支持项目。
1. 跨域变构飞行器强热梯度环境新型冷却机理研究。
2. 跨域变构飞行器高比功率变驱动力变形驱动实现机制。
3. 跨域变构飞行器变构机构高温颤振动密封多目标优化原理与方法。
4. 基于高效流动控制的跨域变构飞行器动态激波干扰抑制机理。
5. 跨域飞行器信息调控增强感知原理与实现机制。
6. 空天跨域高速飞行器相控阵天线波束优化与多体制天基随遇互联方法研究。
7. 面向复杂动态任务的天地往返快速规划方法。
8. 跨域变构飞行器总体性能优化研究。
（二）集成项目。
1. 跨域变构飞行器仿生智能导航与控制方法及集成验证。
2. 跨域变构飞行器感知﹣决策﹣变构﹣调控关键技术集成与验证。
2026年度资助计划为：
拟资助重点支持项目不超过8项，直接费用资助强度约为200万元/项，资助期限为3年；拟资助集成项目不超过2项，直接费用资助强度约为1200万元/项，资助期限为3年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100395.html。
七、“集成芯片前沿技术科学基础”重大研究计划
本重大研究计划面向集成芯片前沿技术，聚焦在芯粒集成度（数量和种类）大幅提升带来的全新问题，拟通过集成电路科学与工程、计算机科学、数学、物理、化学和材料等学科深度交叉与融合，探索集成芯片分解、组合和集成的新原理，并从中发展出一条基于自主集成电路工艺提升芯片性能1－2个数量级的新技术路径，培养一支有国际影响力的研究队伍，提升我国在芯片领域的自主创新能力。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 芯粒的数学描述和组合优化理论。
2. 大规模芯粒并行架构和设计自动化。
3. 芯粒尺度的多物理场耦合机制与界面理论。
2026年度资助的研究方向为：
（一）重点支持项目。
1. 晶圆级的光互连架构与集成芯片。
2. 下一代高带宽存储（HBM）多层超薄3D堆叠集成技术。
3. 二维材料存储的三维异质集成芯片。
4. 硅工艺兼容的二维材料单片集成技术。
5. 集成芯片全生命周期故障预测和可靠性管理方法。
6. 面向非同源多芯粒集成芯片的编译优化方法。
7. 基于射频电路重构的感通算集成芯片。
（二）集成项目。
1. 异构计算3.5D集成芯片。
2. 百芯粒级大规模集成芯片。
3. 三维集成芯片的工艺测量原理与技术。
2026年度资助计划为：
拟资助重点支持项目不超过6项，直接费用的平均资助强度约为280万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目3项，其中指南方向“1.异构计算3.5D集成芯片”和“2.百芯粒级大规模集成芯片”直接费用的平均资助强度约为1500万元，指南方向“3.三维集成芯片的工艺测量原理与技术”的资助强度约为1200万元，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100396.html。
八、“原子级制造基础研究”重大研究计划
本重大研究计划围绕批量原子操控这一核心目标，聚焦原子尺度下物质与能量的相互作用原理，实现材料成分和结构的原子级构筑和测量表征，构建原子级制造核心技术体系，为亚纳米芯片制造、量子计算、新能源材料以及航空航天等领域提供原子级精度的制造解决方案，抢占尖端制造领域制高点，为国家培养和储备未来制造战略人才，为实现科教兴国战略和中华民族伟大复兴提供独特的技术支撑。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 原子级结构基元与能场的相互作用机制。
2. 限域空间内原子级结构基元传质与组装机理。
3. 原子级形性参量探测的敏感机制及其增强方法。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 原子级制造物质科学原理。
2. 原子级去除与改性原理。
3. 原子级构筑原理与方法。
4. 原子级制造测量原理与方法。
（二）重点支持项目。
1. 原子级制造物质科学原理。
2. 原子级去除与改性原理。
3. 原子级构筑原理与方法。
4. 原子级制造测量原理与方法。
（三）集成项目。
研究方向为：面向高端芯片的原子级精度表面加工基础研究。开展多场协同原子级加工的新原理与新方法研究，揭示外场作用下表面原子层精准、一致去除的定域定势调控机理，提升多源能场和耦合能束的精准控制能力，通过将能量精准作用于原子及原子层尺度材料，突破同质表面的原子层无损精准去除、异质/异构表面的原子级同步去除、以及复杂曲面全频段的原子级精准可控加工等核心关键技术，形成加工精度、缺陷控制及误差逼近物理极限的原子级精度表面去除工艺体系。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目10－15项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目1项，直接费用资助强度约为1000万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100397.html。
九、“免疫力数字解码”重大研究计划
本重大研究计划鼓励科学问题驱动与数据驱动相结合的科研范式变革，资助可产生质量高、扩展性强、集成性好的免疫力数据的项目，建立统一的数据汇交管理机制和平台，标准化获取人体免疫力大数据。通过免疫力大数据的数字呈现与深度解码，全景式认知健康及疾病状况下人体免疫系统的运行机制，多角度阐明免疫力的科学内涵，促进精准诊疗，服务于“健康中国”战略。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 免疫力复杂系统的物质基础和动态规律。
2. 多模态免疫力定量表征及数字呈现。
3. 基于免疫力解码的疾病诊疗与健康评估。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目
1. 健康状态免疫力特征与变化规律。
2. pMHC-TCR预测及特异性TCR生成新方法。
3. 免疫力解码的数学新理论与新方法。
4. 基于免疫力数字解码的重大疾病预警。
（二）重点支持项目
1. 免疫力时空多组学的标准化获取与深度挖掘。
（三）集成项目。
1. 中国多民族重大自身免疫疾病特征解析及智能化诊疗体系构建。
2. 跨病种多模态免疫力大数据的整合分析。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目35－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目1－2项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目2项，资助期限为3年，其中集成项目方向1直接费用不超过800万元/项，集成项目方向2直接费用不超过500万元/项。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100398.html。
十、“破译生命的糖质密码”重大研究计划
本重大研究计划面向人民生命健康，以“糖质密码（glycocode）”新视角，解析糖质序列结构与生物功能的复杂映射关系，拓展生命信息调控的机制和基本规律，布局从技术开发、功能阐释、精准调控到临床应用的创新体系，为我国在糖质相关的生物医药发展奠定基础。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 发展破译糖质密码的使能体系。
2. 解析糖质生物功能、编码规律及其调控机制。
3. 面向重大生命健康挑战的糖质精准调控手段。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 糖质的高效获取和功能发现。
2. 糖质研究新策略及使能体系。
3. 糖质多维信息获取、整合与解码。
4. 关键生命过程中糖质功能与调控机制。
5. 基于糖质密码的疾病诊断和干预。
6. 糖质优化的疫苗设计新策略。
7. 糖质调控病原跨种传播及与宿主互作机制。
（二）重点支持项目。
1. 糖质结构及功能的决定机制。
2. 糖质调控肿瘤免疫的关键机制。
3. 糖质功能语言的AI解析与应用。
（三）集成项目。
1. 糖质空间信息的酶学调控与分子识别机制。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目35－40项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目不超过3项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目不超过2项，直接费用不超过500万元/项，资助期限为3年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100400.html。
十一、“赋能药物创新的RNA基础研究”重大研究计划
本重大研究计划针对RNA药物研发的瓶颈问题，立足RNA基础研究和技术创新，赋能RNA药物创制。本计划的前瞻性部署实施将为我国RNA生物医药发展提供新机遇，确立我国在RNA研究领域的国际引领地位。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. RNA复杂动态特性的规律解析与功能阐释。
2. 基于RNA的疾病精准诊疗与原创靶点发现。
3. 突破RNA药物创新瓶颈的底层使能技术。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 关键RNA及其功能元件鉴定与调控机制解析。
2. RNA驱动的重大疾病诊断和干预。
3. 基于RNA的病原演化规律与感染机制解析。
4. 功能RNA分子的理性设计。
5. 跨尺度RNA数据获取及功能解码。
6. RNA精准递送与药物创制。
（二）重点支持项目
1. RNA多维修饰图谱及调控规律。
2. RNA动态结构与原位互作。
3. RNA定位示踪与功能操控。
4. RNA高质量数据集及可视化交互平台。
5. RNA药物体内命运与功能输出调控机制。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目40－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100401.html。
十二、“地球宜居性的深部驱动机制”重大研究计划
本重大研究计划瞄准地球内部层圈（地核、地幔及地壳）在控制地球宜居性中的重要作用，围绕以深部挥发分为纽带的跨圈层动力过程与能量物质循环重大科学问题，通过地球科学、数学、物理学、化学科学、信息科学、材料科学等多学科跨领域跨尺度综合研究，为破解地球宜居性的深部引擎之谜提供基础理论和技术支撑。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 深部挥发分的分布与地球内部性质。
2. 深部挥发分的循环与地球动力过程。
3. 地球深部-浅部关联机制与宜居性。
2026年度资助的研究方向为：
（一）培育项目。
1. 地球早期宜居要素的形成与物理化学制约。
2. 地球深部挥发分的产生机制、化学组成和性质。
3. 地球宜居要素的表征方法。
4. 地球深部挥发分多尺度探测技术与方法。
5. 地球深部-浅部关联机制。
6. 地表重大宜居要素演变及其深部驱动机制。
7. 地球宜居性演化的多因素耦合调控机制。
（二）重点支持项目。
1. 地球宜居性的起源和形成机理。
2. 地球深部挥发分的分布和物理化学效应。
3. 俯冲带深部挥发分循环和氢气/氦气富集。
4. 超级火山的形成机理、挥发分释放与效应。
5. 地球深部新化学反应机理。
6. 地球宜居性演化的多金属同位素示踪体系构建和应用。
7. 地球固体圈层演变对地球宜居性的影响。
8. 关键地质历史时期深-浅关联机制与宜居性演化。
（三）集成项目。
1. 地球深部动力过程对地表宜居性的驱动与控制机制。
2. 深浅耦合模型构建与宜居要素演化的定量解析。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约12项，直接费用资助强度约为60万/项，资助年限为3年；拟资助重点支持项目约10项，直接费用资助强度约为280万/项，资助期限为4年；拟资助集成项目约2项，直接费用资助强度约为600万/项，资助期限为3年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100402.html。
十三、“面向人机物融合的智能化软件基础研究”重大研究计划
本重大研究计划针对关键软件自主创新的国家重大战略需求，围绕智能化软件新范型的数理基础、工程构造、运维演化、质量保障等方面的重大科学问题，通过信息、数学、物理、工程、管理等学科的交叉融合研究，为我国实现关键软件领域的科学突破提供基础理论、关键技术和人才支撑。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 人机物三元融合共生智能化软件系统的组成原理。
2. 演绎相融合的智能化软件构造与运行机理。
3. 自知自治的智能化软件系统质量保障方法。
2026年度资助的研究方向为：
（一）培育项目。
1. 人机物融合智能化软件的数理基础和行为科学基础。
2. 逻辑演绎与数据归纳协同驱动的神经-符号融合软件理论。
3. 面向智能化软件的泛在操作系统原理和构造方法。
4. 基于智能化软件范型的工业软件建模原理和开发方法。
5. 开源软件生态理论、技术及策略。
（二）重点支持项目。
1. 人机物融合复杂系统的一体化建模、分析和设计方法。
2. 自然语言-形式语言协同的新型程序设计机理、语言与系统。
3. 神经-符号融合软件系统的形式验证理论与方法。
4. 合业务知识的Agent智能化软件体系结构模型与构造方法。
5. 面向端侧计算的泛在操作系统软硬件协同方法及其多内核模型。
6. 软件定义的全域资源管理模型与高效互操作技术。
7. “感-联-知-控”一体化工业操作系统构建方法与关键技术。
8. 面向具身智能操作系统的驱动代码合成与演化技术。
9. 面向柔性制造的工业软件自动化编程支撑技术与开发平台。
10. 知识数据协同驱动的超大型CAE软件敏捷交付方法与关键技术。
11. 面向智能化软件范型的高端装备软件资产重构与持续演化。
12. 面向智能化软件生态成长演化的群智范式支撑技术与平台。
13. 异构程序设计语言的安全互操作与可靠转换方法与技术。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100403.html。
十四、“进入行星大气极端流动与传热基础科学问题”重大研究计划
本重大研究计划面向我国深空探测任务重大需求，旨在科学认知并精确把控进入行星大气飞行的关键物理机理和效应，创新发展极端流动与传热理论，引领相关领域科学前沿和技术发展，支撑航天强国战略。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 极高速复杂流动多过程耦合作用机理。
2. 强辐射传热环境材料响应与防热机制。
3. 行星大气超高温多相态非平衡理化反应机理。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 极高速流动的模拟理论与预示方法。
2. 极高速流动及其输运行为机理研究。
3. 多机制加热环境表征与辐射热耗散特性建模。
4. 防热材料辐射调控与新型降热技术。
5. 行星大气超高温理化反应机理研究。
6. 超高温大气环境气固反应机理和参数研究。
（二）重点支持项目。
1. 极高速热化学非平衡流动多尺度模拟方法。
2. 高时空分辨的极高速非平衡流动特性测试方法。
3. 进入CO2大气多孔防热材料烧蚀与性能退化机理。
4. 激波层辐射与材料烧蚀多场耦合机理及预测模型。
5. 行星大气电子与重粒子散射态-态截面实验研究。
6. 行星大气超高温组分高精度光学参数研究。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目20－30项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100404.html。
十五、“细胞集群形成与调控机制”重大研究计划
本重大研究计划服务健康中国总目标，以多学科交叉为抓手，数据标准化为牵引，从复杂系统的视角解码细胞集群全貌，形成数据智能驱动的研究新范式，揭示细胞集群形成、可塑性与功能涌现的基本规律，塑造从技术开发、规律诠译、理论建立、到临床应用的创新体系，为我国在细胞集群可塑性机制研究与再生医学相关生物医药产业的发展奠定基础。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 细胞集群形成的物质基础。
2. 胞集群功能涌现的机制。
3. 基于细胞集群异常的未病态干预策略。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目
1. 解码细胞集群形成的物质基础。
2. 阐明细胞集群稳态维系与失稳机制。
3. 解析细胞集群演化的生物物理学机制。
4. 揭示细胞集群异常驱动器官功能衰退机制。
5. 建立细胞集群功能定量标准化与智能模型。
（二）重点支持项目。
1. 细胞集群结构及功能的决定机制。
2. 细胞集群形成与调控的物理化学语言解析与应用。
3．细胞集群微环境异常驱动疾病演进机制。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100405.html。
十六、“海岸带复杂系统演变与临界过程”重大研究计划
本重大研究计划聚焦环渤海经济区、长三角地区、海峡西岸经济区和粤港澳大湾区四大关键海岸带，以海岸带物理结构演变和关键生物地球化学循环的协同演化与耦合机制为主线，深度整合地球科学、数理科学、信息科学和管理科学等多学科的研究范式，系统开展海岸带复杂系统的演变与驱动机理、临界过程、未来发展趋势与可持续路径研究，推动地球系统科学和复杂系统科学的前沿理论发展，为海洋强国、陆海统筹等国家战略的实施提供理论与技术支撑。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 海岸带复杂系统的协同演化与驱动机理。
2. 海岸带复杂系统临界过程。
3. 海岸带复杂系统未来发展趋势与可持续性。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 海岸带多因子驱动信号的非线性解耦与时空分析新方法。
2. 海岸带物质输移演变机制及其生态效应。
3. 海岸带复杂系统临界点表征与诊断新方法。
4. 典型海岸带系统的临界级联过程解析新方法。
5. 海岸带复合扰动对生态连通性的影响机制及风险评估。
6. 海岸带复杂系统可持续性的指标构建与评价方法。
7. 海岸带多源异构数据融合与重构新方法。
（二）重点支持项目。
1. 海岸带多要素时空演化格局。
2. 海岸带复杂系统临界要素的识别与表征。
3. 海岸带临界要素相互作用结构与传递路径解析。
4. 海岸带复杂系统风险评估和韧性提升机制。
5. 海岸带典型渔业-生态-社会复杂系统耦合机制。
6. 海岸带遥感-现场观测数据融合关键技术研发。
7. 人工智能驱动与数据同化耦合的海岸带区域地球系统模式研发与验证。
8. 海岸带复杂系统临界动力学理论。
9. 海岸带数据融合与信息挖掘。
10. 数字孪生海岸带系统基础底座。
以上研究方向1－7按常规申请制执行，申请人依常规流程独立申报；研究方向8－10实行联合申请制，要求由两位不同领域的申请人围绕同一研究目标联合申报。联合申请者须采用相同的项目名称，并在名称后分别标注“（联合申请A）”与“（联合申请B）”，各自独立提交申请材料。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约15项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年。拟资助常规申请重点支持项目约10项，直接费用资助强度约为250万元/项；拟资助联合申请重点支持项目约6对，每对项目直接费用资助强度约为400万元/对；重点支持项目资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100406.html。
十七、“自然-人工融合高效物质转化的科学基础”重大研究计划
本重大研究计划聚焦能量与物质跨尺度精准传输与转化的关键科学问题，通过对复杂生物体系的深入探索、借鉴利用和人工重构，从分子机制解析、代谢通路调控、融合体系构建以及创新应用示范四个维度，跨越自然与人工体系的鸿沟，探索自然-人工融合高效物质转化研究的新范式，为可持续发展提供变革性物质转化新引擎。
本重大研究计划围绕以下三个核心科学问题展开研究：
1. 生物物质转化过程的解析。
2. 高效能量捕获、电子转移与物质转化。
3. 自然-人工融合高效物质转化体系构建。
2026年度资助研究方向为：
（一）培育项目。
1. 生物物质转化过程原位动态解析新方法和新技术。
2. 能量/物质跨尺度传输新机制和新理论。
3. 自然-人工融合高效物质转化新体系。
（二）重点支持项目。
1. 生物能量工厂的原位全景解析与模拟。
2. 跨膜能量/电子传递的精准解析与调控。
3. 酶催化资源小分子高效转化。
4. 自然-人工融合体系赋能复杂药物分子合成。
5. 自然-人工融合体系赋能清洁能源绿色智造。
2026年度资助计划为：
拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目约8项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年。
具体申报要求详见：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2824/100407.html。
该系列重大研究计划项目实行无纸化申请，培育项目和重点支持项目计入“高级专业技术职务（职称）人员申请和正在承担的项目总数限为2项”规定的限制，集成项目不计入“高级专业技术职务（职称）人员申请和正在承担的项目总数限为2项”规定的限制。
该系列重大研究计划项目为2026年度集中接收申请的项目类型，请申请人根据科研部网站《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中申报时间节点要求提交申报材料。
联系人：张文君 李双双
电 话：5910119
E-mail：asdkyc@126.com
科研部
2026年2月4日